吉林铁道职业技术大学科创结硕果 智能检测装备推动轨道检修迈向“预防修”
近日，吉林铁道职业技术大学以曾伟平为主的科创团队成功研发轨道交通多模态AI高精度智能检测装备，标志着区域轨道车辆智能检修技术实现新突破，助力行业完成从“故障修”到“预防修”的跨越式升级。
传统铁路库检高度依赖人工操作，存在检测精度不足、效率偏低、隐患预判能力弱等问题。为破解行业难题，该校曾伟平团队结合现场工况，完成算法迭代与硬件优化，研发出一体化全自动柔性智能检测系统。
该系统集成四大核心技术：多模态感知硬件可识别微米级细微损伤；AI深度学习引擎自动研判故障并生成报告；柔性机械结构适配多种车型检修；全流程数据体系可建立零部件健康档案、提前预警故障。整套设备现已投入车间实测，检修效率与缺陷识别准确率显著提升。
该项目为国家级科创项目，融合多学科技术，攻克多项行业技术壁垒，填补了区域同类智能装备自主化空白。项目坚持产教融合，同步开发实训课程，实现科创成果与人才培养深度结合。
据团队介绍，后续将持续升级算法、拓展应用场景，搭建轨道车辆健康管理大数据平台，以科创赋能轨道交通行业数字化、智能化发展。
